基于模糊贝叶斯网络的汽轮机组故障诊断研究

摘要：

针对汽轮发电机组结构高度耦合,故障诊断知识复杂,故障诊断过程需要不确定性推理的问题,提出了一种本体、模糊和贝叶斯网络(BN)三者结合的故障诊断方法.该方法首先利用本体理论建立汽轮发电机组故障诊断本体库,并通过建立规则将本体模型转化成BN结构;然后将Leaky Noisy-Or模型和模糊综合评价法结合获取条件概率表(CPT);最后,结合BN结构模型和CPT得到完整的汽轮发电机组诊断模型.实例验证结果表明,该方法应用在汽轮发电机组故障诊断中切实可行,具有较高的准确性.

关键词：汽轮发电机组、故障诊断、贝叶斯网络、本体、模糊集理论

所属期刊栏目：39

分类号：TK268;TP181(蒸汽动力工程)

资助基金：国家自然科学基金;上海市科委地方能力建设项目

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：476-481