基于数据流检测技术的电气设备状态监测仿真

摘要：

为了及时评估电气设备的优劣程度或老化程度,在设备发生故障前做出预警,提出基于数据流检测技术设计的电气设备状态监测方法.解析监测任务,架构任务数据ID集合,设定任务解析参数,通过数据抵达频率拟合数据发送时刻与接收时刻的差值频率,构建时延概率密度函数,依据窗口缓冲数据数量分配滑动窗口,实现状态数据的分类、丢弃或上传;基于时延概率密度函数建立滑窗规格约束式,判定当前数据流状态监测情况,经过拟合两个不同中心的核函数,估计数据流密度,采用拟合误差值完成设备状态监测、预警.仿真案例分析得出,所提方法在不断的频率波动变化中,能够准确检测出异常波动,且相同数量数据流下,所提方法具有更高的监测准确率.

关键词：数据流检测技术、电气设备、状态监测、核密度估计

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;宁夏回族自治区重点研发计划项目

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：433-436,506