基于大数据的复杂超参数优化组合方法仿真

摘要：

针对超参数梯度目标过大,引起的搜索调优效率低问题,提出基于大数据的复杂超参数优化组合方法,来实现有效解决.使用汤普森采样法函数收集关键超参数数据,通过高斯现象计算超参数优化组合的观测向量值及期望值,求取观测数据集最优求解,建立初步优化组合框架,计算每一层次框架中对应超参数先、后验概率以及最大似然函数,对比推导出优化函数的状态分布规律,寻找符合条件的导数因子,作为最大优化矩阵的初始代入数值,实现超参数的最优解组合.仿真结果证明,所提组合下参数平均求解误差较低、整体优化性能表现较为优异.

关键词：搜索调优、复杂超参数、汤普森采样法、梯度分布层次、最大似然函数

所属期刊栏目：39

分类号：TP185(自动化基础理论)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目;重庆工程学院科研基金资助项目

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：332-336