结构化数据存储结构的索引方法研究仿真

摘要：

由于已有方法没有通过模糊聚类算法对数据进行分割处理,导致查询时间、索引构建时间以及通信开销增加,查询正确率下降等问题,提出一种基于查询采样的结构化数据存储索引方法.优先利用模糊聚类算法对结构化数据进行分割处理,构建树状索引;通过查询采样算法估计数据的分布情况;根据数据分布特征,将稀疏数据在树状索引中裁剪出来,结合顺序搜索策略完成结构化数据存储索引.仿真结果表明,所提方法能够更好地实现结构化数据存储索引.

关键词：查询采样、结构化数据、存储、索引、聚类分解

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：大数据应用研究基金2019;2019BDC01

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：319-322,361