基于自适应遗传算法的气化炉氧碳比控制

摘要：

干煤粉气化炉是一种重要的清洁能源生产设备,对于复杂的气化炉控制系统,如何才能实现准确、快速的控制成为亟待解决的问题.气化炉系统具有大滞后、非线性及强耦合等特点,常规PID难以满足控制品质的需求.设计了一种自适应PID控制方案:以系统的氧煤比回路为研究对象,通过系统辨识的方法实时建模.基于对象模型使用自适应遗传算法调整PID参数.仿真结果表明,上述方法能够在线辨识模型和整定PID参数,通过控制氧煤比,使输出快速稳定跟随系统设定值,改善了控制效果,提高了系统的安全性与稳定性.

关键词：自适应遗传算法、系统辨识、气化炉、氧煤比

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0602700

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：281-286