手势深度交互识别技术的研究与仿真

摘要：

针对已有方法没有在识别的过程中对手势深度图像进行去噪处理,导致识别结果不准确,识别耗时较长的问题,提出一种基于全链条AI技术的手势深度交互识别方法.首先对含有噪声的手势图像进行轮廓变换,获取高频子带系数,根据阈值建立二元表,同时采用空间规则确定支持向量机的特征向量,获取去噪手势图像.然后采用自适应深度直方图阈值方法分别对手势深度图像和彩色图像进行分割,完成手势区域提取和肤色信息检测.最后结合全链条AI技术,对手势区域和肤色信息进行边缘匹配,获取准确的手势轮廓信息,实现手势深度交互识别.与已有方法进行测试对比,实验结果表明,所提方法能够快速、准确地完成手势深度交互识别.

关键词：手势深度交互识别、轮廓变换、去噪

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省哲学社会科学基金重点项目18ZDB013

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：252-256