10.3969/j.issn.1006-9348.2022.07.047
基于块分解的超分辨率图像特征零样本分类
当前的图像特征零样本分类方法忽略了图像块的分解,导致特征分类结果误差较大、真实性较差.为此提出基于块分解的超分辨率图像特征零样本分类方法.利用块分解方法将图像分解为图像块,采用小波分解方法完成图像去噪.构建图像语义融合模型,融合图像中语义特征.利用自适应加权算法分类语义特征,实现图像特征零样本分类.实验结果表明,图像零样本分类方法的准确度较高,AUC指标测试结果验证了研究方法的分类结果具有理想的真实性.
块分解、超分辨率图像、特征提取、零样本分类、小波包变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
常州市科技支撑计划社会发展项目;江苏高校哲学社会科学研究一般项目;江苏高校哲学社会科学研究一般项目;江苏理工学院教学改革与研究项目;江苏理工学院教学改革与研究项目
2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
248-251,262