10.3969/j.issn.1006-9348.2022.07.044
基于PSO的最佳熵阈值红外图像隧道渗漏水提取
为了解决隧道巡检中渗漏水病害检测难的问题,针对隧道渗漏水红外图像提出一种检测算法.通过红外热成像仪捕获隧道图像,基于粒子群的一维最佳熵阈值算法对渗漏水红外图像进行全局搜索,获得图像分割最佳阈值.然后通过滤波、形态学操作、连通域提取实现渗漏水区域地提取.研究过程中发现图像的灰度分布会影响渗漏水区域的提取效果.上述改进算法,在最佳分割阈值搜索前增加直方图规定化,有效地降低了图像灰度分布对渗漏水区域提取效果的影响.仿真结果表明,改进后的算法可以快速、精确、稳定地提取得到红外图像的渗漏水区域.
红外图像、一维最佳熵阈值、粒子群优化、直方图规定化
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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