基于PSO的最佳熵阈值红外图像隧道渗漏水提取

摘要：

为了解决隧道巡检中渗漏水病害检测难的问题,针对隧道渗漏水红外图像提出一种检测算法.通过红外热成像仪捕获隧道图像,基于粒子群的一维最佳熵阈值算法对渗漏水红外图像进行全局搜索,获得图像分割最佳阈值.然后通过滤波、形态学操作、连通域提取实现渗漏水区域地提取.研究过程中发现图像的灰度分布会影响渗漏水区域的提取效果.上述改进算法,在最佳分割阈值搜索前增加直方图规定化,有效地降低了图像灰度分布对渗漏水区域提取效果的影响.仿真结果表明,改进后的算法可以快速、精确、稳定地提取得到红外图像的渗漏水区域.

关键词：红外图像、一维最佳熵阈值、粒子群优化、直方图规定化

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：233-237