10.3969/j.issn.1006-9348.2022.07.040
基于VR技术的大视角成像图像拼接仿真
由于成像图像拼接过程中拼接重叠区域特征点歧义性高、匹配度较低,导致成像图像拼接难度较大.当前方法存在畸变、视觉观感差的问题.提出新的基于VR技术的大视角成像图像拼接方法.通过函数测算、变换选择特征点和待匹配点明确待拼接图像内特征点集合,利用图像间重叠区域位移值,计算离散灰度与相关函数估计值,得到图像间重叠特征点提取结果.通过相似度和匹配度将各个匹配点集匹配,并建立单应性矩阵.将首个图像作为基准,剩余图像则在首图像基础上延伸串联,同时加权处理水平与垂直方向的像素,实现大视角成像图像拼接.仿真结果表明,所提方法能够提高匹配特征点精度和匹配度,拼接后图像无歧义且过渡平滑,视觉观感佳.
图像畸变、特征点匹配校准、图像拼接、单应性矩阵、离散灰度
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TN912
西藏民族大学青年学人资助项目;西藏自治区自然科学基金项目
2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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213-217