基于NLP与Retinex的视频帧间FIF分析研究

摘要：

为了更好的对视频帧间模糊图像进行特征分析,提出了基于NPL与Retinex相结合的方法.首先从颜色衰减特性、对比度特性和时频域特性三个方面对视频帧间的模糊图像进行研究,通过图像本身特征对模糊图像进行质量评价.然后利用词干提取、词形还原和停用词转移技术对图像特征进行处理,采用HMM模型,通过非线性激活函数完成图像文本的特征提取.最后利用高斯环绕尺度,对图像的输出结果进行加权求和,约束最小二乘滤波色调H对噪声的敏感度,复原图像平滑度量的最优值.实验结果表明,基于NPL与Retinex的视频帧间模糊图像特征分析方法对模糊图像具有较好的评价效果,而且图像更加细腻、模糊图像的色彩均衡性更好.

关键词：模糊图像、模糊图像特征、高斯环绕尺度、最小二乘

所属期刊栏目：39

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广西重点研发计划;广西警察学院校级科研项目

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：197-200,232