基于虚拟现实的视频关键帧特征检索技术

摘要：

利用目前方法对视频检索中关键帧进行提取时,没有对关键帧进行聚类,存在提取效率差、查全率低和误检次数多的问题,为此提出基于虚拟现实的视频检索中关键帧提取方法.方法首先利用虚拟现实技术构建出虚拟场景,将视频图像映射到虚拟场景中,基于虚拟现实对视频图像的互信息量进行获取,通过获取结果对视频镜头进行分割,以提升视频检索效率;根据切割视频图像的时间及空间特性,采用K-slice算法对关键帧进行聚类,若在聚类期间相邻的两个关键帧之间存有冗余,就需要将冗余数据进行消除,最终对没有冗余的关键帧进行提取,实现视频检索中关键帧提取方法.实验结果表明,通过对上述方法进行关键帧提取效率测试、视频检测查全率测试和提取误检次数测试,验证了所提方法的实用性强、精准度高.

关键词：虚拟现实、视频检索、关键帧提取

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏高校哲学社会科学研究项目;南京信息工程大学艺术与科技融创发展研究中心课题

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：193-196,256