基于梯度域的经编无缝服装图像高精度纠偏

摘要：

为提高纺织业的自动化程度,减少制作误差,提出基于梯度域的经编无缝服装图像高精度纠偏.利用色彩系数变换公式完成图像灰度变换,通过直方图均衡化,降低频域集中区域的灰度值,增强图像对比度,再采用均值滤波算法对图像去噪,提高图像质量;利用梯度域融合算法,确定多通道图像标量通道,建立图像两点的微分方程,通过构建结构张量矩阵描述图像几何特征;结合像素邻域层次性特征,计算图像局部对比度,设置梯度域融合权重,在目标函数约束下,实现多幅图像融合,突出服装图像纹理结构信息;将图像等价为二维数组,找出每列的最小灰度值,将最小灰度值对应的角度作为纠偏角,经过旋转操作,完成图像高精度纠偏.仿真结果证明,上述方法使图像灰度级更加均匀,可实现高精度纠偏.

关键词：梯度域融合、经编无缝服装、图像高精度纠偏、均值滤波、图像均衡化

所属期刊栏目：39

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：189-192,242