基于融合分层视觉感知的人脸局部特征识别

摘要：

由于已有方法未能在人脸局部特征识别过程中加入人脸图像去噪,导致识别结果不理想,测试时间增加.提出一种融合分层视觉特征感知的人脸局部特征识别方法,通过小波包降噪方法对人脸图像进行去噪.采用Adaboost算法对人脸五官进行检测,利用SIFT算法对人脸五官旋转不变关键点进行特征提取.同时将SITF算法和LBP算法进行融合,对人脸局部特征进行提取,同时建立分层视觉特征感知模型获取人脸局部信息表述,最终实现人脸局部特征识别.仿真结果表明,所提方法能够全面增加人脸局部特征识别率,减少测试时间,获取比较满意的识别结果.

关键词：融合分层、视觉特征感知、人脸、局部特征识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划2020QGRW037

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：184-188