基于粒子群算法的PHEV能量管理策略

摘要：

为了在改善插电式混合动力汽车(PHEV)燃油经济性的同时控制好目标SOC与终值SOC的偏差,提出了一种基于粒子群算法的电量保持模式下的能量管理策略.搭建了 PHEV的仿真模型,在新欧洲行驶循环(NEDC)工况下通过粒子群算法(PSO),以燃油消耗量和终值SOC与目标SOC的偏差为优化目标,以电量保持模式下充电功率为优化参数对整车模型进行循环优化研究,输出的仿真结果表明,优化后的发动机输出功率更加稳定并且油耗减少了 18.67％.因此,本文提出的基于PSO算法优化的电量保持模式下的能量管理策略,可以使PHEV的燃油经济性有较大的改善,且电池SOC更加稳定,有良好的保持性能.

关键词：插电式混合动力汽车、充电功率、粒子群算法、电量保持模式、能量管理策略

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.9;U461.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：174-178,280