基于注意力机制的多尺度缺陷绝缘子检测算法

摘要：

绝缘子是保障输电线路平稳运行的重要电力部件之一.对于故障区域小、周围所处环境复杂的缺陷绝缘子检测是一项极具挑战性的任务,传统的检测方法存在精度不高、效率低和缺少大型公开数据集的问题.针对以上问题,提出一种基于注意力机制的多尺度缺陷绝缘子检测算法.在YOLOv3算法的基础上,使用K-means++匹配新的锚点坐标,将通道注意力机制SENet结构融入特征提取网络Darknet53中,增加多个检测尺度提升检测精度,并使用数据增强技术扩充缺陷绝缘子数据集.实验结果表明,上述方法在满足实时检测的要求下获得了 94.42％的平均准确率和95.74％的召回率.

关键词：目标检测、缺陷绝缘子、注意力机制、多尺度预测

所属期刊栏目：39

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市科委电力人工智能工程技术研究中心项目

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：137-142,147