基于局部线性模型的传感器故障检测仿真

摘要：

地震地下流体观测仪器传感器故障频发,如何快速、准确的检测故障点是国内外一直以来研究的课题.传统的硬件冗余法经济、人力成本太高;而传统的傅里叶变换算法又具有局限性.由于系统的复杂性,可靠故障检测与隔离(FDI)技术中非线性过程的方案往往耗时且难以实现.神经网络和模糊模型能够逼近非线性动态函数,为解决上述问题提供了有力的工具.提出一种基于小波变换的非线性过程的局部线性模型算法,并结合湖北台站地下流体数据对此算法进行仿真.结果表明上述算法在信号去噪、故障检测中效果显著,具有很广泛的应用前景,为台网仪器维护人员判断仪器故障提供了一个全新的研究方向.

关键词：地下流体、传感器、神经网络、小波分析、局部线性模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国地震局地震研究所;地壳应力研究所基本科研业务费专项资助项目

在线出版日期：2022-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：490-495