基于Prim的物联网安全数据融合信誉度模型

摘要：

针对物联网数据在传输过程中节点众多,传输量较大,无法实现实时检测供给,导致产生较多不确定性的融合节点信息,使物联网受到各种潜在性的安全隐患的问题,提出基于Prim算法的物联网安全数据融合信誉度模型.借助Prim算法及图例分析在加权连通图里优化最小生成树,将物理上采集邻近的节点信息归纳统计数据融合;在数据融合安全计算下,对传输过程中产生的恶意融合节点判断并计算其信誉度,实现安全数据融合信誉度模型构建.通过仿真可知,所提模型可以充分检测数据传输过程中不确定性,精准衡量融合结果,有效防止数据被恶意篡改,具有良好的安全性、真实性、可用性,且传输效率较高,在未来互联网行业发展中有巨大的应用前景.

关键词：物联网、最小生成树、安全数据融合、信誉度模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目2020KY57017

在线出版日期：2022-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：421-424,443