多维异构网络数据智能预加密云推送方法研究

摘要：

由于多维异构网络数据在推送过程中存在安全性较差、推送偏差等问题,研究提出一种多维异构网络数据智能预加密云推送方法.通过不同服务器内的云数据获取数据主成分信息,快速分类数据源内的同构、异构数据.引用全同态加密算法加密明文数据,并将全部密文分块整合为完整密文数据,完成数据智能预加密,提高数据推送安全性.构建云推送平台,利用对数计算李雅普诺夫函数优化方法,降低信道自身传输噪声,向用户推送信息.仿真结果表明,所提方法向用户推送信息过程所消耗的通信量较少,信息留存率高于58％,为用户推送的信息较可靠.

关键词：多维异构网络、预加密、云推送平台、数据特征

所属期刊栏目：39

分类号：TP356(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技研发专项192102210137

在线出版日期：2022-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：417-420,463