大数据移动通信网络数据交换隐私隐写加密

摘要：

针对传统通信网络数据交换隐私隐写加密方法的数据融合效果不理想,加密时间过长等问题,提出一种新的大数据移动通信网络数据交换隐私隐写加密解决以上问题.根据时分复用理论组构建最大独立集为基础的树形结构;采用能量消耗预测方法调整数据融合平衡系数,通过近似最大权独立集进行通信链路传输时隙分配;依据大数据移动通信网络数据的相关性,对隐私数据进行信源编码,实现大数据移动通信网络数据交换隐私隐写加密.仿真结果表明,所提算法能够有效增加节点生命周期,提升加密效率,降低运算开销.

关键词：大数据、移动通信、网络数据交换、隐私隐写、加密

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目20JDSZ3049

在线出版日期：2022-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：403-407