基于EAST的文本检测算法改进研究

摘要：

EAST具有较高的识别准确率,但上述算法受到感受野的限制,以及样本权重的不合理,导致其对长文本检测率较低.因此在AdvancedEAST的基础上对其网络结构进行改进,加入空洞卷积结构提高网络的感受野,增加1 * 5以及5 * 1的对称卷积结构以提升对横竖排长文本的检测效果.在ICPR2018数据集上的实验结果表明,对网络的改进,降低了算法的loss,提升了对长文本的检测效果,较传统EAST算法更优.

关键词：文本检测、深度学习、感受野、空洞卷积

所属期刊栏目：39

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51605487

在线出版日期：2022-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：247-254