10.3969/j.issn.1006-9348.2022.06.045
复杂形状物体的图像识别方法研究
由于目前已有方法未能在识别过程中对图像进行融合去噪,导致平均识别率和召回率大幅度下降,平均识别时间增加.提出一种复杂外形实体图像的模式识别方法,对实体图像进行网格化和加权约束处理,获取完整的图像序列.通过参考图像和序列中值图像的差分信息获取相似像素集合,采用尺度变换的形式获取尺度集合,利用尺度图像之间的映射关系完成实体图像的融合去噪.通过空间聚类方法组建初始抗体群,借助人工免疫克隆算法的基本原理对实体图像的免疫特征进行描述,同时对抗体群中的抗体进行变异等操作,快速获取全局最优解,实现实体图像的模式识别.经实验测试证明可知,所提方法能够获取高识别率、高召回率以及低识别时间的识别结果.
复杂外形实体图像、模式识别、去噪、尺度集合、空间聚类方法
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TP393(计算技术、计算机技术)
苏州市重点产业技术创新项目;苏州市重点产业技术创新项目
2022-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
228-232