短距离无线通信网络异常信号识别算法

摘要：

利用目前方法对短距离无线通信网络异常信号进行识别时,没有对网络异常信号特征进行分类,存在异常信号识别准确率不高、不同信噪比下的识别正确率低和网络信号覆盖率差的问题.为此提出短距离无线通信网络异常信号识别方法,首先采用相像系数法对网络异常信号进行特征提取,同时归一化处理异常信号,从中获取了网络异常信号特征向量,将其输入到最小二乘支持向量机中进行分类,在最小二乘支持向量机分类建模期间,取得的超参数会对识别结果产生影响,所以采用灰狼优化算法对超参数进行优化,最终获取了最优解,完成对网络异常信号的识别.实验结果表明,通过上述方法进行异常信号识别准确率测试、不同信噪比下的识别正确率测试和网络信号覆盖率测试,验证了所提方法的有效性强,可靠性高.

关键词：短距离、无线通信网络、异常信号识别、最小二乘支持向量机、灰狼优化算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP75(遥感技术)

在线出版日期：2022-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：197-200,205