交通禁令标志自动图像识别方法设计与仿真

摘要：

利用目前方法识别交通禁令标志时,没有对交通禁令标志图像进行增强处理,导致方法存在图像清晰度低、识别精度低、召回率低的问题.提出基于改进YOLOv4的交通禁令标志自动识别方法,通过阈值选择策略更新混合蛙跳算法,利用Beta函数对交通禁令标志图像进行增强处理,获取图像中存在的细节信息.根据细节信息获取交通禁令标志的颜色特征,进而确定图像的感兴趣区域,在感兴趣区域中利用YOLOv4算法获取图像的特征,根据提取的特征完成交通禁令标志的自动识别.仿真结果表明,所提方法的图像清晰度高、识别精度高、召回率高.

关键词：交通禁令标志、图像增强、混合蛙跳算法、特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TP33(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省高等学校科技创新项目2020L0746

在线出版日期：2022-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：123-126,145