基于DNN与IMPDE的武器系统效能优化

摘要：

针对武器系统结构复杂,多变量多峰值的特点,难以稳定、准确地获得最佳参数组合,达到系统效能最大化的问题,建立以效能影响因素为输入、效能值为输出的深度神经网络模型,并提出一种改进多种群差分进化算法(IMPDE).算法引入多种群协同进化策略和参数自适应调整策略,采用各具特点的差分进化算法对不同的子种群执行进化操作,增强了种群个体的多样性,保证了算法快速收敛的同时能有效地跳出局部极值点,提高了算法全局寻优的能力.仿真对比结果表明,上述算法具有更好的寻优精度和稳定性,可以高效准确地寻找到参数最佳组合.

关键词：效能优化、深度神经网络、差分进化算法、多种群协同进化策略、参数自适应调整策略

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6;TJ765.4+3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：71-75,85