基于NSGA-Ⅲ的跨声速转子弯掠组合MOO设计

摘要：

为提高跨声速压气机转子的气动性能,建立快速有效的轴流压气机优化方案.研究应用贝塞尔曲线(Bezier curve)控制叶片积叠线,利用ANSYS CFX软件建立样本库.基于BP神经网络建立样本库中设计变量(积叠线控制参数)和目标变量(压气机性能参数)之间关系的近似模型.以压气机峰值效率点的绝热效率、压比、流量为优化目标,通过NSGA-Ⅲ多目标遗传算法寻找近似模型的Pareto前沿最优解,最终得到最优的设计变量组合.利用上述方法对跨音速转子Rotor67进行弯掠组合优化设计,研究结果表明:BP神经网络的拟合效果良好,经过优化后的转子的峰值效率点绝热效率、压比、流量分别提高了 0.646％、0.873％、0.513％;其堵塞点流量提高了 1.0065％,全工况范围内的气动性能均有提升,其稳定工作范围也得到一定程度拓宽,转子内部流动明显改善.

关键词：压气机、神经网络、多目标优化、弯掠组合叶型

所属期刊栏目：39

分类号：V235.1(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2022-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：57-65