分布式供热管网中异常数据识别算法设计

摘要：

由于已有算法未能进行数据降噪,导致查全率和查准率偏低,运行时间较长.提出一种分布式供热管网运行数据异常在线辨识算法,通过基于贝叶斯的小波降噪方法对供热管网运行数据进行降噪处理.利用数据融合异常辨识特征进行分布式供热管网数据特征识别,构建特征提取模型.使用空间欠采样技术对数据特征进行重组,提取数据在线辨识的统计特征量,进而通过数据异常分布状态完成数据异常在线辨识,同时引入布谷鸟搜索算法进行在线辨识的自适应寻优,获取最终的辨识结果.仿真结果表明,所提算法能够有效提升查全率和查准率,同时有效降低运行时间.

关键词：分布式、供热管网、运行数据异常、在线辨识、空间欠采样

所属期刊栏目：39

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502143

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：494-498