基于语义分割的藏文古籍文档文本区域检测

摘要：

藏文古籍文档是中华民族宝贵的文化遗产,采用数字化处理技术对藏文古籍文档进行保护和传承具有重要的历史意义.针对藏文古籍文档文本区域检测提出了一种基于图像语义分割的方法.利用判别式对抗网络框架下的语义分割网络对藏文古籍文档不同类型的文本区域进行了像素分类;其次,根据像素分类结果提取了各个文本区域的轮廓;最后,将检测到的版面布局信息进行保存.最终实现藏文古籍文档的文本区域检测.通过拉萨版《甘珠尔》(藏文)的扫描页面构建了自定义的藏文古籍文档图像数据集,并在上述数据集上进行了实验.经实验表明,在上述数据集上得到了较好的检测效果,证明了上述方法的有效性.

关键词：藏文古籍文档、判别式对抗网络、语义分割、区域检测、版面分析

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：448-454