基于用户需求挖掘的交互式信息检索算法设计

摘要：

传统信息检索算法忽略了用户需求,且无法获取用户注视点坐标与注视时间,导致检索精度偏低.为此提出新的交互式信息检索算法.划分眼动追踪技术评估指标,可视化处理眼动信息,获得用户注视点坐标与注视时间,计算各注视点影响区域和区域中每个点的影响系数.加权累加视觉单词得到关联区域权重的视觉单词表,融合视觉单词表和Rocchio算法,构建语义空间下隐性相关反馈检索模型,判断信息检索偏好.引入用户需求挖掘,利用Jensen—Shannon散度推算文档集概率分布间的相对熵距离,计算相似性匹配,完成交互式信息检索.仿真结果证明,所提算法检索精度较高,可有效减少网络负载,实现高质量人机交互信息检索.

关键词：用户需求挖掘、信息检索、交互、隐性反馈、眼动追踪技术

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：418-422