一种多策略的变异果蝇优化算法

摘要：

针对基本果蝇优化算法(Fruit fly Optimization Algorithm,FOA)收敛速度慢、寻优精度低的问题,提出一种多策略的变异果蝇优化算法(A Mutant Fruit fly Optimization Algorithm with multi-strategy,MFOA).首先通过混沌映射对初始种群位置进行初始化,以此来增加种群个体的多样性;然后引入对数递减策略的非线性动态收敛因子,以均衡全局搜索与局部开发能力;最后对果蝇最优个体位置进行柯西变异,利用柯西变异的随机扰动特征避免陷入局部最优.仿真结果表明,提出的改进算法相比与其它算法在寻优过程中能够保持种群多样性,具有更好寻优精度和更快的收敛速度.

关键词：果蝇优化算法、混沌映射、动态收敛因子、柯西变异、局部最优

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;贵州省工业攻关项目;物联网理论与应用案例库;贵州省农业攻关项目;学科贵州省研究生科研基金资助项目

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：337-343