基于灰色GA-BP神经网络的航班延误预测方法

摘要：

航班延误预报能力的提升是民航业面临的重要问题.针对缺乏系统、有效的延误特性分析与预测模型的问题,以航空公司的航班正常性管理为研究目标,依据延误发生的随机性特点,首先基于时间与空间特征,运用数据统计方法对延误分布规律进行了多维探索,以此对其影响因素进行全面分析;之后采用灰色关联模型,优化航班延误影响参数,以简化模型;而后,应用遗传智能算法(GA)对BP网络模型进行优化,构建了灰色GA-BP多维航班延误估计模型;最后,利用实际航班数据对模型性能与精度进行了仿真验证.结果表明,与优化前的延误预测网络模型相比,上述模型的平均绝对误差至少下降了5％,提高了航班延误预测精度与分析能力,为有效监控延误状况与决策提供借鉴.

关键词：航班延误影响因素、神经网络、灰色关联分析、遗传算法、延误预测

所属期刊栏目：39

分类号：TP183;V35(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;航空科学基金;中央高校基本科研业务费项目;中央高校基本科研业务费项目;专项科研项目

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-43,59