基于小世界复杂网络的水文诊断模型仿真

摘要：

为便于准确预测未来水文信息,提出基于复杂性理论的非一致性水文序列突变诊断方法.分析水文突变驱动因子,包括自然变化、气候变化与人类活动等,从概率分布、均值、方差与变异系数多方面表现水文序列突变统计特征.结合复杂性理论,将诊断模型抽象为一个复杂网络,分别计算最短路径、集聚系数与节点介数,构建一个介于规则和随机之间的小世界复杂网络模型.采用最小二乘算法确定模型目标函数,设置约束条件,获得最优分段线性方程,考虑变异点存在的连续性特征,计算变异点置信的上、下限,更加准确地判断变异点位置,实现水文序列突变诊断.仿真结果证明,上述方法诊断结果与历史资料具有高度相似性,可为后续水文系统分析提供决策依据.

关键词：复杂性理论、非一致性、水文序列、突变诊断、最小二乘算法

所属期刊栏目：39

分类号：TV882(治河工程与防洪工程)

资助基金：国家重点研发计划;山西省重点研发计划项目;山西省自然科学基金

在线出版日期：2022-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：477-481