异构集群中密集型大数据负载网络调度仿真

摘要：

针对密集型大数据负载调度时间较长导致资源利用率较低的问题,对异构集群中密集型大数据负载网络调度展开研究.根据异构集群中节点储存空间使用率相近似的负载调度原理,利用各节点的性能和储存空间,构建负载网络调度的数学模型并设定各参数指标.依据异构集群处理任务过程中消耗的能量总和,提取覆盖节点与关键节点.利用覆盖节点副本数据块与关键节点有效数据块的处理时长,令两节点的实际所用时长互相趋近.通过可调度数据块数量的取值条件,经过迭代计算,完成负载网络调度.仿真结果表明,上述方法在处理不同任务时运行时间较短,而且幅度变化较小,提高了资源利用率.

关键词：异构集群、密集型大数据、负载网络调度、空间使用率

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育科学十三五规划课题20YB362

在线出版日期：2022-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：445-449