多线程交互学习软件系统安全漏洞自动化检测

摘要：

多线程交互学习软件系统源代码需要等价转化,明确依赖关系,以实现精准高效的安全漏洞检测,提升系统运行的可靠性与安全性.运用词法与语法分析器分析待测系统源代码,经AST转化器遍历后等价转化源代码为IR,流分析IR后得到IR内语句间的依赖关系信息,依据所得依赖信息生成依赖图,输入到安全漏洞静态检测算法,经静态检测获取到安全漏洞检测报告,检测系统安全漏洞.实验结果表明,漏洞检测结果精度高、耗时少,具有较高的检测效率,综合性能表现优越,可为多线程交互学习软件系统的安全可靠运行提供保障.

关键词：多线程、交互学习、软件系统、安全漏洞、自动化检测、静态检测

所属期刊栏目：39

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：青年科学基金项目61902117

在线出版日期：2022-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：335-340