10.3969/j.issn.1006-9348.2022.04.033
基于机器学习的自适应预测式外呼算法研究
预测式外呼是一种高效的触达客户的方式.但如何在尽可能提高坐席利用率的目标下又同时要控制住呼损率,一直是企业亟待解决的问题,尤其是在话务接通率波动较大的情况下.设计了一种基于机器学习技术的预测和自适应控制算法,能够精确地预测给定拨打速度下的坐席利用率和呼损率,能够自适应各类话务接通率来实时调整拨打速度.基于数值分析发现,在不同坐席数规模、客户接通率、外呼总量和通话时间的分布下,都比现有方法能更好地控制坐席利用率和呼损率.
预测式外呼算法、机器学习、自适应算法、仿真
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TP391.9;TP183(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务专项资金项目2232018H-07
2022-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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