基于机器学习的自适应预测式外呼算法研究

摘要：

预测式外呼是一种高效的触达客户的方式.但如何在尽可能提高坐席利用率的目标下又同时要控制住呼损率,一直是企业亟待解决的问题,尤其是在话务接通率波动较大的情况下.设计了一种基于机器学习技术的预测和自适应控制算法,能够精确地预测给定拨打速度下的坐席利用率和呼损率,能够自适应各类话务接通率来实时调整拨打速度.基于数值分析发现,在不同坐席数规模、客户接通率、外呼总量和通话时间的分布下,都比现有方法能更好地控制坐席利用率和呼损率.

关键词：预测式外呼算法、机器学习、自适应算法、仿真

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.9;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务专项资金项目2232018H-07

在线出版日期：2022-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-173,184