10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.095
LOS_NLOS下基于PF和最大似然的TDOA定位算法
室内定位复杂环境中存在LOS和NLOS场景相互切换问题,对定位算法的连续性和精度提出了更高的要求.针对上述问题,提出一种基于粒子滤波和最大似然的TDOA定位算法:首先不区分LOS和NLOS场景的采用近似最大似然TDOA算法,获取一个初步的定位结果;然后对初步获取的结果用粒子滤波进行纠正,以减少LOS和NLOS场景切换下的引起的定位误差增大和定位结果不一致的问题.仿真结果表明,同样场景下,采用粒子滤波+TDOA定位算法,优于无迹卡尔曼滤波+TDOA算法的定位结果,在LOS和NLOS场景下都能获取较高的定位精度.
室内定位、非视距、到达时间差、粒子滤波、无迹卡尔曼滤波
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2022-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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