10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.093
自适应扩散系数优化的图像降噪算法
非线性扩散图像在降噪时纹理和细节通常会被削弱,为了解决这一问题,提出一种自适应扩散系数优化的图像降噪算法.利用经典的PM模型处理图像,利用扩散系数基于梯度幅值结合残差局部能量,可精确获取图像的纹理区域;利用绝对差值排序算子,进一步区分纹理部分及其存在的噪声;将图像梯度信息,残差能量及绝对差值排序算子融合到模型中,在去噪的同时很好地保留图像边缘、纹理等细节信息.实验结果表明,所提算法的SNR值为18.4714,RMSE值为15.8373,UQI值为0.8193,在降噪的同时较好地保留图像的纹理和细节,在视觉质量方面具有优越性能.
图像降噪、各向异性扩散模型、扩散系数、残差局部能量、绝对差值排序
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TP391(计算技术、计算机技术)
2022-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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