前馈补偿和自适应遗传算法的空调系统优化

摘要：

变风量空调系统本身存在多变量、非线性、强耦合等问题,基本遗传算法很难起到很好的控制效果,将自适应遗传算法应用到变风量空调系统的实际控制过程中.针对基本遗传算法的缺陷,采用自适应遗传算法进行弥补,主要从种群分析、个体适应度值缩放方法、交叉概率和变异概率的自适应调整,保留优良个体这四个方面进行改进,提高了算法的运行效率和收敛速度.最后将基本遗传算法和改进的自适应遗传算法分别对变风量空调系统的冷冻水流量-送风温度、风机频率-风管静压、房间VAVOX风阀开度-房间温度这三个控制回路的PID控制器进行参数优化控制.仿真结果表明,采用前馈补偿解耦与改进的自适应遗传算法相结合的PID控制器能够提高变风量空调系统的性能,为变风量空调系统的优化控制提供了一种行之有效的解决办法.

关键词：变风量空调系统、基本遗传算法、自适应遗传算法、前馈补偿解耦

所属期刊栏目：39

分类号：TM925

资助基金：国家自然科学基金61703224

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：454-458,494