基于NURBS曲线的ICP-AES光谱基线校正研究

摘要：

在ICP-AES测量系统中,光谱基线漂移会引起元素浓度定量分析误差,所以在测量过程中需要对光谱进行基线校正.分析了传统光谱基线校正方法的局限性,并设计了基于RBF神经网络和NURBS曲线模型的ICP-AES光谱基线校正方法.首先利用高斯滤波对原始光谱进行去噪预处理,然后基于RBF神经网络筛选光谱基线点序列,并以此构造NURBS曲线内节点序列;利用NURBS曲线逆向计算模型计算NURBS曲线控制点序列;通过控制点序列和内节点序列拟合NURBS曲线作为相应的光谱基线,达到消除光谱基线漂移的目的;最后利用实测数据对提出的ICP-AES光谱基线校正方法进行验证.实验结果表明,提出的ICP-AES光谱基线校正方法能够有效的扣除光谱基线,为后续的元素含量定量分析提供了技术基础.

关键词：径向基函数、神经网络、非均匀有理样条、电感耦合等离子体、基线校正

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61807001

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：283-289,324