10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.052
基于SSA-BP神经网络的网络控制系统延时预测
针对存在信号传输诱导时延的网络化控制系统,利用Matlab truetime2.0对控制系统进行建模,通过以往系统时延采样数据,对当下网络控制系统时延值进行神经网络预测,得到控制系统实时时延值,使之成为无延迟系统,消除传输时延对系统控制稳定性的影响.基于网络控制系统时延不确定特性提出基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)的SSA-BP神经网络预测系统.通过系统仿真及对比来说明所提出的方法的有效性.
网络控制系统、麻雀搜索算法、诱导时延、神经网络预测、预测控制
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省高等学校科技计划项目;青岛市科技计划项目
2022-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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263-267