基于全景照片复原的点云重建算法研究

摘要：

针对数字孪生点云数据不适合直接浏览,并且难以直接用于三维网格模型重建的问题,提出了一种将场景稠密点云转换到多组全景照片和全景深度图,并合并到现有三维重建流程的方法.算法可以将现有激光扫描设备输出的点云数据采样和处理为连续的RGB颜色和深度图像数据,并与照片的重建流程、及连续深度图的重建流程相结合.经过实测表明,方法对重建效果有明显的提升,并且对具体的三维重建流程和算法没有限制,可以广泛应用到各种三维重建相关的具体应用中.

关键词：三维重建、全景深度图、数字孪生

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;重庆教委科学技术研究项目

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：230-233,267