基于排序学习的流式文档数据无损隐藏仿真

摘要：

由于现阶段已有方法未能对流式文档数据进行排序,导致传输时延增加,流式文档数据正确接收率和生命周期减少,提出一种基于排序学习的流式文档数据无损隐藏方法.将强化学习思想应用于流式文档数据排序中,通过将排序学习行为建模为马尔可夫决策过程,在每一次迭代的过程中根据全部排序位置信息,为各个排序位置选取最优的文档.经过排序后,通过基于曼彻斯特码的信息隐藏算法MSHA,改变流式文档数据中某些位置的跳变,完成信息嵌入,进而实现流式文档数据无损隐藏.仿真结果表明,所提方法不仅能够有效降低传输时延,同时还能够增加流式文档数据正确接收率和生命周期.

关键词：排序学习、流式文档数据、无损隐藏、马尔可夫决策

所属期刊栏目：39

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省高等学校教学改革研究课题JXJG-19-42-1

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-178