基于主成分分析的模糊频繁项集合挖掘方法

摘要：

传统模糊频繁项集合挖掘方法的挖掘范围较大,且无法预处理模糊频繁项集合,导致存在运行内存过大、应用有效性低的问题.因此提出新的间隔约束条件下的模糊频繁项集合挖掘方法.方法预处理模糊频繁项集合,修补缺损数据,并引入主成分分析法完成数据的降维,并为数据添加间隔约束条件,缩小挖掘范围.利用蚁群算法获取最优爬行路径,挖掘模糊频繁项集合.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法运行内存小,挖掘有效性更理想.

关键词：间隔约束;频繁项;预处理;数据挖掘;蚁群算法;主成分分析法

所属期刊栏目：39

分类号：TM933

资助基金：工信部工业互联网创新发展工程项目TC19083W8

在线出版日期：2022-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：410-413