基于改进CycleGan模型的动画视频CDS仿真

摘要：

针对传统视频流在存储、传输过程中,存在通过像素域实现分割无法满足实时需求的问题,提出一种改进CycleGan模型分割方法.利用生成器对与判别器对,构建出循环生成式对抗网络模型,就其循环一致性损失展开优化,得到添加多尺度结构相似性损失后的循环一致性损失;基于视频压缩域的二维矢量场,经滤波处理、运动向量特征表征、全局运动补偿等阶段,将视频分割转变为在高斯背景信号里提取非高斯目标信号的问题,采用四阶矩与改进的循环生成式对抗网络模型,实现视频压缩域分割.仿真阶段,模拟分割一组动画视频流,视觉效果与数据指标验证出,所提方法具有一定的有效性,较好地保留了视频对象及其边缘细节,且实时性与精准性优势显著.

关键词：动画视频;压缩域分割;多尺度结构;相似性损失;四阶矩

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省教育厅高等学校哲学社会科学研究项目;山西省艺术科学规划课题

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：195-199