基于LSTM的软件时间序列延迟预测仿真

摘要：

针对传统方法对软件时间序列延迟预测的预测准确率低,预测时间长、漏报率高的问题,提出基于LSTM的软件时间序列延迟预测方法.采用激活函数对LSTM(长短期记忆网络)中门控机制与隐藏层的权值系数进行计算,提取软件中的数据特征;利用支持向量机中的函数拟合方法,通过软件中提取的数据特征,构建软件时间序列延迟预测模型.最后将软件的时间序列放入预测模型中,利用核函数对模型进行计算,实现时间序列从低维空间到高维空间的映射,将低维空间的非线性问题转化为高维的线性问题,通过相应的拟合函数计算出结果,以此完成对软件时间序列延迟的预测.实验结果表明,运用该方法对软件的时间序列延迟进行预测,预测的时间短、准确率高、漏报率低.

关键词：时间序列延迟;预测方法;门控机制;带状区域

所属期刊栏目：38

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目;江西省高等学校教学改革研究课题

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：435-439