基于变分模态分解的心电图信号半盲提取算法

摘要：

针对传统心电图信号提取算法存在信号降噪效果不理想、效率低且误差较大问题,提出心电图信号半盲提取算法.采用变分模态分解方法分解输入心电图信号,获取有限个固有模态分量,按照大小顺序排列固有模态分量信号频率,同时对高频固有模态分量进行均值滤波;重构高频固有模态分量以及保留下的低频固有模态分量,结合半盲反卷积单源分离以及心电消除算法,完成心电图信号半盲提取.为验证所提方法的有效性,设计实验.实验结果表明,研究的算法降噪效果更好,能够以更高效率、更低误差完成心电图信号半盲提取,能够为相关领域研究提供可靠基础.

关键词：变分模态分解;心电图信号;半盲提取

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：406-410