多通道通信网络数据跨层采集时序控制

摘要：

通信网络数据采集量较大,且重复数据较多,如果直接在原始时序上采集,会导致数据特征观察不清,从而引起采集效率低、精准度不高等问题.为此提出多通道通信网络数据跨层采集时序控制方法.利用免疫遗传算法挖掘通信数据,获取最小支持度与最低可信度的表达式,以此在最大程度上剔除无用信息,实现跨层无冗余数据挖掘.根据数据挖掘结果结合最短路径原则,将数据采集问题转换为最优路径选择问题,通过对通信网络数据目标函数的计算分析采集原理.以上述原理为基础,设计时序控制逻辑,绘制工作时序图,形成时序控制方案.将拥塞度与延时性作为评价指标,分析实验结果可知,所提方法能够最大限度的发挥通信数据采集的效能,提高了采集的效率与准确性.

关键词：通信网络;数据跨层采集;时序控制;免疫遗传算法;最小支持度

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：341-344,419