海量虚拟现实导览场景自由切换模式识别

摘要：

针对目前方法进行纹理特征提取导致识别的时间长、识别效率低、识别精度差等问题,提出基于Cahor小波变换的海量虚拟现实导览场景自由切换模式的识别方法.方法首先利用Cabor小波变换法对场景中图像的纹理特征进行提取,再依据模糊遗传算法对场景的训练样本计算获取样本数据的权重.引入变换机制,通过计算获取FLS-SVM的最优分类面的最优解构建FLS-SVM分类器.最后将获取的纹理特征参数进行优化并放人构建的FLS-SVM分类器中进行分类,完成导览场景自由切换模式的识别.测试结果表明,运用上述方法对导览场景自由切换模式进行识别时,识别的时间较短、识别效率较高、识别精度较好.

关键词：小波变换;导览场景;识别方法;分类器;参数优化

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省南充市科学技术局19SXH70013

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：164-167,303