梯度与视觉显著度下的图像灰度重叠区域识别

摘要：

采用目前方法识别图像中存在的灰度重叠区域时,没有构建图像的显著性图,存在识别精度低、查全率低和识别效率低的问题.提出梯度与视觉显著度下的图像灰度重叠区域识别方法,根据Gestalt前背景分离原则对图像中存在的梯度通道和颜色通道进行随机阈值化处理,获得对应的二进制布尔图,采用线性平均融合方法融合利用上述获取的二进制布尔图生成视觉注意图.通过分块区域分割技术识别显著性图中存在的空间位置信息,为图像灰度重叠区域的识别提供点云数据,在云计算模式中结合局部空间降噪方法消除噪声,定位去噪处理后显著性图空置区域中存在的特征点,提取灰度重叠区域的动态特征,建立对应的灰度直方图,最后利用云检测技术识别图像中存在的灰度重叠区域.仿真结果表明,所提方法的识别精度高、查全率高、识别效率高.

关键词：梯度;视觉显著度;图像灰度重叠区域识别;布尔图;分块区域分割技术

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省科技厅引导性项目;福建省教育科学十三五规划课题;福建省教育厅高等学校应用型学科培育项目

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：160-163