基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别仿真

摘要：

针对当前超分辨率图像噪声识别方法,未考虑获取多方向阈值分割图像,导致超分辨率图像噪声识别时间长、识别精度和识别覆盖率低的问题,提出基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别方法.依据一维函数灰度曲线获取局部阈值,利用灰度波动局部阈值分割法,分割局部阈值图像,分析图像中噪声曲面的曲率变化率、弹性变化率、边界法矢、曲面离散率、外载荷修正量等特征值,将分析出的特征性质整合成一组特征向量,通过分类器进行计算,实现超分辨率图像噪声识别.实验结果表明,所提方法的超分辨率图像噪声识别精度较高,能够有效缩短超分辨率图像噪声识别时间,提高识别覆盖率.

关键词：多方向阈值;超分辨率图像;噪声识别;图像分割;特征值

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省重点研发计划18YF1GA060

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：132-135,181