基于加权直方图均衡化彩色图像增强仿真

摘要：

针对传统直方图均衡化(HE)算法在处理低质量图像时出现的细节信息丢失、部分灰阶合并的不足,提出一种彩色图像在HSV空间的加权HE图像增强算法.通过增加权重参数实现自适应调节图像像素信息的目的,算法构造了一种新的自适应映射函数.图像灰度级经过两次不同的映射有效地克服灰阶合并和细节丢失现象.对于输入图像进行颜色幅度拉伸和饱和度信息拉伸至最大化,完成对图像颜色信息的恢复.仿真结果证明,算法弥补了其它算法处理结果中出现的对比度低下和颜色信息丢失等不足,算法有效地改善了图像的质量.

关键词：颜色幅度拉伸;颜色空间;加权直方图;直方图重新映射;黄金分割;饱和度拉伸

所属期刊栏目：38

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：自然科学基金项目;宁夏自然科学基金;宁夏高等学校一流学科建设;北方民族大学重大专项项目;宁夏智能信息与大数据处理重点实验室开放基金;北方民族大学研究生创新项目

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：126-131